Onderzoeker in opleiding
Maandag, dinsdag, woensdag, donderdag, vrijdag.
Ik ben opgeleid als informaticus en heb mijn master Computer Science afgerond aan de Universiteit Leiden. Sinds oktober 2023 werk ik als promovendus aan de Health Campus Den Haag, waar ik onderzoek doe naar datagedreven risicovoorspelling. Mijn promotietraject, getiteld Risk Prediction in Dutch Population Health using NLP and ML, richt zich op het ontwikkelen van complexe voorspelmodellen die helpen inschatten welke mensen risico lopen op het ontwikkelen van niet-overdraagbare ziekten, zoals diabetes type 2 en hart- en vaatziekten.
In mijn onderzoek combineer ik technieken uit de machine learning en natural language processing met grote, diverse databronnen, waaronder medische registraties, sociaaleconomische gegevens en omgevingsdata. Ik ben met name geïnteresseerd in de toegevoegde waarde van sociale determinanten van gezondheid binnen voorspelmodellen. Daarnaast richt ik me op het verwerken en analyseren van vrije tekstdata uit medische dossiers, met als doel deze ongestructureerde informatie bruikbaar te maken binnen grootschalige modellen. Binnen mijn onderzoek hou ik mij niet alleen bezig met het verwerken en gebruiken van data, maar ook hoe data-toepassingen kunnen worden geïmplementeerd in de praktijk. Deze combinatie van techniek, inhoudelijke verdieping en maatschappelijke relevantie maakt mijn onderzoek voor mij zowel uitdagend als waardevol.
Ik ben net voor de eeuwwisseling geboren in Leeuwarden en groeide op in een klein stadje in het prachtige Friesland. Al op jonge leeftijd raakte ik gefascineerd door computers, technologie en data. Die interesse is altijd gebleven en speelt nog steeds een grote rol in mijn dagelijks leven. In mijn vrije tijd houd ik van een combinatie van beweging en creativiteit: ik tennis en wandel graag, maar kan ook genieten van lezen of tekenen. Daarnaast ben ik zeer actief betrokken bij Qravel, de Leidse studententennisvereniging, zowel op als naast de baan.
Tijdens mijn studie ontdekte ik dat mijn grootste professionele interesse ligt bij de manieren waarop (tekst)data-analyse en machine learning kunnen bijdragen aan betere gezondheidszorg. De mogelijkheid om mijn technische kennis op een betekenisvolle en verantwoorde manier in te zetten voor het welzijn van anderen, is voor mij een belangrijke drijfveer. Het geeft voldoening om werk te doen dat ertoe doet.
Relevante Publicaties