Via een data science-rol bij de bestuursstaf van de Universiteit van Amsterdam kwam ik terecht op de Health Campus. Dankzij mijn ervaring met data science, machine learning en AI – én met routinematig verzamelde gezondheidsdata – kon ik daar met een vliegende start aan de slag.
In mijn huidige rol doe ik kwantitatief, interdisciplinair onderzoek naar populatiegezondheid in brede zin. Mijn werk richt zich onder andere op het voorspellen van de progressie van cardiometabole aandoeningen, allergieën, psychische klachten en hittegerelateerde problematiek. Daarnaast werk ik aan een project rond de Medical Device Regulation, waarbij we certificeringsprocessen proberen te optimaliseren met behulp van synthetische data.
Een groot deel van dit onderzoek maakt gebruik van de ELAN data-infrastructuur. Hierin worden gegevens van huisartsen, ziekenhuizen, GGZ-instellingen en gemeenten gecombineerd met microdata van het CBS. Zo kunnen we op individueel niveau de samenhang onderzoeken tussen medische, sociale, culturele en financiële factoren.
Als coördinator van het Data Competence Center van ELAN werk ik aan het versterken van de technische basis van deze infrastructuur. Het doel is om onderzoekers sneller en efficiënter te laten werken, en om analyses beter reproduceerbaar, vindbaar en traceerbaar te maken. Op die manier dragen we bij aan FAIR data en Open Science.
In mijn vrije tijd voel ik me nog steeds sterrenkundige. Naast mijn werk en het gezinsleven met vier kinderen, vind ik ontspanning en in mijn rol als biersommelier. Zowel met consumenten als met brouwers ben ik graag bezig met de rol van smaak in bierbeleving en het brouwproces. Daarnaast houd ik van abstractie. Ik speel graag het bordspel Go, liefst op een fysiek bord met stenen, en ik vind het leuk om logische puzzels op te lossen.